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Agente AI, chatbot o RPA: quale serve davvero

Tre tecnologie spesso confuse, che risolvono problemi diversi. Spesso la soluzione migliore le combina.

ChatbotRPAAgente AI
Cosa faRisponde a domande in una chatRipete clic e passaggi fissi su interfaccePersegue un obiettivo usando dati e strumenti
Input che gestisceDomande, spesso previsteDati strutturati e sempre ugualiTesto libero, documenti diversi, eccezioni
Se qualcosa cambiaRisposta fuori temaSi bloccaSi adatta entro le regole o chiede aiuto
Azioni nei sistemiPoche o nessunaSì, su percorsi fissiSì, scelte in base al caso
Costo per operazioneBassoMolto bassoMedio, a consumo
ManutenzioneAggiornare le risposteRiscrivere i flussi quando cambia l'interfacciaAggiornare istruzioni, test e integrazioni

Come scegliere

  • RPA se il processo è identico ogni volta, su dati strutturati: copiare valori da un sistema all'altro, scaricare report.
  • Chatbot se serve rispondere a domande frequenti in chat, senza agire sui sistemi.
  • Agente AI se l'input è variabile (email, PDF, messaggi) e serve capire, decidere e agire.

Le combinazioni sono frequenti: un agente legge un'email d'ordine e prepara i dati strutturati, un flusso RPA o un'API li inserisce nel gestionale. Usare l'AI dove non serve aumenta costi e rischi senza benefici.

Domande frequenti

Un agente AI sostituisce l'RPA che abbiamo già?

Non necessariamente. Spesso l'agente si mette a monte, dove arrivano documenti e richieste non strutturate, e passa all'RPA dati puliti da inserire.

Un chatbot può diventare un agente?

Sì, se gli si danno strumenti per agire sui sistemi, regole e controlli. È un progetto diverso, perché cambiano rischi e responsabilità.

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